识别天然地震和人工爆破的判据选择   总被引：4，自引：4，他引：0  

王婷婷  边银菊 《地震地磁观测与研究》2011,32(6):62-67

从快速识别事件性质的要求出发,分析了天然地震和人工爆破的发震时间,P波初动方向,P波、S波振幅比值,P波、S波最大振幅与尾波持续时间比值等判据,得到P波初动方向和P最大振幅与S最大振幅比值是识别爆破和地震的两个有效判据,为研制“识别天然地震和人工爆破的分类决策支持系统”提供了应用依据.  相似文献   

结构地震反应性态的物理随机最优控制     

彭勇波  李杰 《地震学刊》2011,(5):483-489

本研究发展了结构地震反应性态的随机最优控制理论和方法。这一研究建立在物理随机系统思想的新理论框架下,突破了以I^to随机微分方程描述动力系统的经典随机最优控制的藩篱。提出了基于系统二阶统计量评价、单目标超越概率和多目标能量均衡的控制器参数设计准则,以及基于概率可控指标的控制器位置设计准则,并将它们统一为物理随机最优控制的广义最优控制律。数值算例分析表明,本文发展的物理随机最优控制方法能够实现结构地震反应性态的精细化控制。  相似文献   

基于ESPRIT算法的极化干涉SAR植被高度反演研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

谈璐璐  杨立波  杨汝良 《测绘学报》2011,40(3):296-300

由于存在着去相干分量,利用ESPRIT(旋转不变技术)算法对植被区域的极化干涉SAR(PollnSAR)数据进行反演的结果有较严重偏差.针对这一问题,结合极化干涉相干最优理论及其物理散射机制,引入新的散射矢量——相干最优化散射矢量,提出一种改进的基于ESPRIT的植被高度反算法.最后,利用欧空局(ESA)提供的模拟L波...  相似文献   

一元非对称P范分布的极大似然平差     

潘雄  赵启龙  王俊雷  袁珊丽 《测绘学报》2011,40(1):33-36

从测量误差的实际情况出发,提出一元非对称P范分布极大似然平差方法,建立该方法的数学模型,得到一元非对称P范分布的密度函数,利用极大似然估计方法推导参数估计值的基础方程.研究表明,结合实际测量数据,通过选择合适的参数估计值,可以增加误差分布模型选取的灵活性,便于P范分布理论在测绘数据处理中的推广应用.  相似文献   

地名分词搜索的词典设计与匹配方法研究     

李艳红  庞小平  李海亭 《测绘信息与工程》2011,36(2):52-54

阐述了专门用于分词搜索的关键词词典设计,提出了采用逆向最大匹配和权重匹配相结合的方法,实现了更加准确、高效的地名搜索。  相似文献   

基于极化相干矩阵的河流水质污染监测初探   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈炯  贾海峰  杨健  陈玉荣 《遥感学报》2011,15(5):1065-1078

利用遥感手段监测水质污染具有监测范围广、实时性强的优点。本研究选择中国南方地区水质变化明显的河流区域作为研究对象,利用C波段星载极化合成孔径雷达(极化SAR)卫星RADARSAT-2提供的数据,对基于极化SAR的河流水质污染监测技术进行了初步研究。首先介绍了电磁波的极化现象以及极化SAR的基本原理;其次结合一次同步测量实验,提取河流区域,并对极化SAR数据与水质常见监测指标的监测数据进行对比分析,通过对10个采样点18组数据的分析发现,极化相干矩阵中的T 22元素与部分水质指标(如五日生化需氧量BOD₅等)具有较强的相关性,从而反映水质的污染状况;并通过实测数据和最小二乘法,拟合得到了利用[T]矩阵元素反演BOD₅的经验公式,拟合系数达到0.82。最后通过对地表散射模型和菲涅尔系数的分析,从理论上探讨了极化相干矩阵中部分元素与水体物理性质存在相关性的原因。初步理论分析和实验数据表明,T 22元素能够反映水体的污染状况。  相似文献   

基于极大似然估计采样一致性准则的遥感影像配准参数解算方法研究     

宋妍  田玉刚  贾小霞 《测绘科学》2011,36(1):51-54

本文提出运用最大似然采样一致性准则解算遥感影像配准系数的方法。该方法基于极大似然估计理论,首先对初始匹配点的坐标残差进行概率建模,计算概率模型成立时的似然函数值并选择似然函数值最大时的参数为正确结果,最终剔除错误点保留正确匹配点。该方法较之传统的最小二乘方法更为准确地计算配准系数,并可以解决随机采样一致性准则解算配准参数时,对阈值的依赖问题。试验证明,该方法可提高配准参数解算的稳健性和精度。  相似文献   

大动态宽带干涉式雷电测向接收机新技术     

彭亮  马洪  张辉 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,36(11):1358-1362,1380

提出了一种基于非线性盲辨识的自适应数字接收机技术。由于宽带雷电信号的时频特征未知或时变,在频域对宽带数字接收机输出信号中的谐波与互调分量进行识别和分选,并以其短时能量最小化作为其非线性行为模型参数的盲辨识准则,利用最速下降算法实现模型参数的自适应提取和更新,然后在线实时地对接收机输出信号进行非线性补偿。实验结果表明,该盲辨识数字接收技术可以将整机的无杂散失真动态范围（SFDR）提高近20dB,极有利于在强干扰存在时对微弱信号的接收与检测。  相似文献   

Regional Temperature Forecast for the Next Day in Hong Kong          下载免费PDF全文

LAM Hil  SHUM Karen Kit-ying  TANG Julian Shu-yan 《Acta Meteorologica Sinica》2011,25(6):725-733

For a century or so, the Hong Kong Observatory (HKO) has been providing temperature forecast for the whole of Hong Kong with the HKO Headquarters as the reference location. In recent decades, due to spreading of population from the main urban center to satellite towns, there is an increasing demand for regional temperature forecasts. To support such provision, the HKO has developed a regression model to provide objective guidance to forecasters in formulating forecasts of maximum and minimum temperatures for the next day at various locations in Hong Kong. In this paper, the regression model is presented, together with the assessment of its performance. Based on the verification of one year of forecasts, it is found that the root mean square errors (RMSEs) of maximum (minimum) temperature forecasts are from about 1.3 to 2.1 (1.1 to 1.4) degrees, respectively. The regression model is shown to have generally out-performed the operational regional spectral model then operated by HKO. Regional temperature forecast methods of other meteorological or research centers are also surveyed. Equipped with the regression model, the HKO has launched an online regional temperature forecast service for the next day in Hong Kong since March 2008.  相似文献   

遗传算法求解最大预报误差的可行性研究     

郑琴  张露  戴毅  陆小庆 《南京气象学院学报》2011,34(5):529-537

利用条件非线性最优扰动（conditional nonlinear optimal perturbation,CNOP）可以实现最大预报误差的上界估计。CNOP通常由基于梯度信息的约束优化算法进行求解,且其中的梯度信息由伴随模式提供。然而当非线性模式中含不连续＂开关＂时,传统伴随方法不能为优化过程提供正确的梯度方向,从而导致优化失败。为此,采用自适应变异和混合交叉的遗传算法,联赛选择机制和小生境技术的约束处理方法来求解最大预报误差上界。为检验新方法的有效性,以修改的Lorenz模型作为预报模式,对3个初始态分别用新方法和传统伴随方法进行比较,数值试验结果显示新方法求解出的最大预报误差的上界更加精确。  相似文献